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Upscayl
Upscayl 是一款基于深度学习的跨平台图像放大工具，利用先进的 AI 模型（Real-ESRGAN）实现低分辨率图像的无损放大。支持 2x/4x/8x 放大倍数，最高可将 260×260 像素的图片提升至 4160×4160，同时保持细节清晰。
Upscayl 网站截图
核心特性
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🖥️ 跨平台支持 – Windows、macOS (Intel/Apple Silicon)、Linux 全平台覆盖
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🔒 完全本地运行 – 无需联网，图片不上传云端，保护隐私
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⚡ GPU 加速 – 基于 Vulkan/NCNN 后端，支持多显卡切换，处理速度飞快
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🤖 多模型支持 – 内置 Real-ESRGAN、Remacri、Ultrasharp、Digital Art 等多种模型
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📦 批量处理 – 支持文件夹批量放大，可中途取消
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🛠️ 自定义模型 – 支持导入第三方 NCNN 模型
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🆓 开源免费 – AGPL-3.0 协议，可自由修改编译
技术栈
前端：Electron + TypeScript
后端：Real-ESRGAN + NCNN Vulkan
协议：AGPL-3.0快速开始
系统要求
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OS: Windows 10+, macOS 12+, Linux
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GPU: 支持 Vulkan 的独立显卡（NVIDIA GTX 10系+/AMD Vega+）
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RAM: 建议 8GB+
安装
bash
# macOS (Homebrew)
brew install --cask upscayl
# Windows/Linux
# 从 Releases 下载对应安装包使用流程
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选择图片 – 支持拖拽、粘贴、批量导入
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选择模型 – 根据图片类型选择优化模型：
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General Photo (Real-ESRGAN)– 通用照片 -
Digital Art– 数字艺术/插画 -
Remacri– 细节保留优先
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设置参数 – 选择放大倍数（2x/4x）、输出格式（PNG/JPG/WebP）
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执行放大 – 点击”Upscayl”按钮，等待处理完成
适用场景
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📸 老照片修复与高清化
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🎨 AI 生成图像分辨率提升
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🖼️ 电商产品图放大
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📱 截图/壁纸高清重制
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🎮 游戏纹理增强
注意事项
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集成显卡（Intel HD Graphics）可能无法使用 GPU 加速，可通过安装 SwiftShader 回退到 CPU 模式（性能较低）
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4x 以上放大仅做尺寸拉伸，不再使用 AI 增强
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双重放大（Double Upscayl）可获得更好细节，但内存占用较高
数据统计
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