Make X Great Again

Make X Great Again不是简单美化界面，而是被动式 AI 辅助工具，专注于解决 X 上最让人头疼的垃圾信息问题，帮助用户找回早期 Twitter 的清爽浏览体验。项目完全开源（AGPL-3.0），定位为“公共产品”（public-good），不收集用户数据，透明度极高。

Make X Great Again 网站截图

Make X Great Again 核心解决什么痛点？

如今的 X 平台，广告 bot、色情营销号、刷评论的垃圾账号越来越多，严重影响阅读体验。手动拉黑费时费力，还容易漏掉。Make X Great Again 的核心功能就是AI 驱动的垃圾账号屏蔽盾，让你刷 X 时 AI 在后台默默工作。

主要特色亮点

1. 被动 AI 垃圾识别 扩展在你正常浏览时，自动扫描每条评论的作者账号。通过 AI 模型判断账号类型（spam / 色情广告 / 营销 bot / 疑似垃圾 / 正常）。整个过程完全被动，不影响浏览速度。
2. 一键真拉黑 检测到垃圾号后，扩展会在页面上显示气泡提示。你可以一键触发 X 官方的屏蔽功能（驱动 X 自己的屏蔽接口），实现真实拉黑而不是简单隐藏。避免了假屏蔽被平台检测的风险。
3. 零隐私泄露 + 本地优先
   • 不要求注册、不收集任何个人信息。
   • 维护者白名单和公共黑名单通过本地缓存 + 定期增量同步实现，大部分判断无需联网。
   • 每 6 小时同步一次公开数据，确保及时性。
4. 高度透明的共建机制 项目采用严格治理规则：AI 不能直接公开拉黑，必须结合人工审核（GitHub 账号举报 + AI 置信度 ≥0.9）。所有黑名单数据公开在 GitHub 仓库（附带证据文本、理由和举报人数），任何人可审计。申诉通道也非常开放。
5. 未来规划丰富 当前主要功能是垃圾屏蔽（Pillar 01），后续计划包括：
   • KOL 信号评分（鼠标悬停显示账号可靠性）
   • Profile 自动摘要
   • 社交图谱提示（显示你关注的人是否互动过某推文）
   • 一键数据导出等

这些功能会让 X 从“信息噪音场”变回“高质量信息源”。

如何安装与部署（超简单）

方式一：Chrome 商店一键安装（推荐新手）

1. 打开 Chrome 浏览器，访问扩展链接：
2. 点击“添加至 Chrome”即可。
3. 安装后访问 X.com，扩展会自动运行。你会看到右下角或评论区出现 AI 判断的气泡提示。

方式二：本地开发/源码部署（适合开发者）

1. 前往 GitHub 仓库官网
2. Clone 项目到本地。
3. 按照 README 中的开发指南加载为“未打包扩展”（Chrome → 扩展程序 → 加载已解压的扩展）。
4. 可自行修改 AI 提示词或接入其他模型。

整个过程不需要服务器配置，普通用户几秒钟就能用上。扩展采用 Chrome MV3 标准，兼容性好、资源占用低。

为什么值得推荐？

在 2026 年，X 依然是重要信息源，但算法和垃圾内容让很多人疲惫。Make X Great Again 用开源 + AI + 透明治理的方式，提供了一个“让平台更好用”的民间解决方案。它不对抗平台，而是温和地帮用户过滤噪音，真正做到了“Make X Great Again”。